配置Jupyter运行环境|添加新的IPython内核|ANACONDA|ipykernel|matplotlib

安装Jupyter notebook

创建内核

激活虚拟环境

# 激活虚拟环境
conda activate env_name

安装 ipykernal

# 在虚拟环境中安装 ipykernal
conda install ipykernel

添加内核

#添加内核
python -m ipykernel install --user --name Reinforcement_Learning_DDPG --display-name "rl39"

• Reinforcement_Learning_DDPG为我的虚拟环境名称
• r139为要设置的内核名字

删除内核

1、查看内核
jupyter kernelspec list
2、 删除内核
jupyter kernelspec remove env-name

启动

1.启动 Jupyter 笔记本的命令是jupyter notebook

运行报错，缺少chardet模块

成功进入notebook页面

要想jupyter notebook进入指定目录，在cmd界面先切换目录。在该目录下运行jupyter notebook

2.安装Nb_conda

Nb_conda是一个非常实用的Jupyter Notebook插件，可以帮助用户方便地使用conda包管理器来创建和管理虚拟环境、安装和卸载包等操作。使用nb_conda可以提高代码的可维护性，促进多人协作开发，是Python开发人员必备的工具。

记得开代理

# 继续在该环境中安装nb_conda
conda install -c conda-forge nb_conda

Nb_conda介绍：Nb_conda：使Jupyter Notebook和conda无缝衔接的利器_笔记大全

3.使用 Jupyter Notebook 中的下拉菜单 -> 更改内核以匹配环境。rl39KernelChange kernel

4.安装matplotlib

Matplotlib 是一个用于绘制图表和可视化数据的 Python库。它提供了丰富的绘图工具,可以用于生成各种静态、交互式和动画图表。

conda install matplotlib

版本要与之前配置的环境下的其他的软件包相兼容，我测试了n次，2.2.5这个版本兼容性最高。

• - support numpy >= 1.17
• - support python 3.8

pip install matplotlib==2.2.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple